Voici comment effectuer le nettoyage de printemps de vos groupes de canaux Google Analytics

Google Analytics (GA) est un outil merveilleux et puissant, mais trop souvent, il peut conduire à une mauvaise prise de décision basée sur une attribution incorrecte du groupe de canaux. Bien sûr, vous devriez déjà avoir une stratégie de balisage UTM bien définie et appliquée (sinon, cet excellent article d’Annie Cushing vous mettra au courant), mais l’expansion continue et diversifiée d’Internet signifie souvent que vous ne serez jamais capable de comptabiliser tout le trafic entrant.

Noter: Si vous n’avez jamais entendu parler des groupes de canaux ou si vous avez besoin d’un rappel, je vous recommande de consulter cet article de Google : https://support.google.com/analytics/answer/6010097?hl=fr

Prêt à l’emploi, GA inclut un “groupement de canaux par défaut” avec des règles définies par le système. Cela cartographiera avec précision la plupart du trafic entrant de votre site Web, mais pas tout. Bien que Google déclare que les définitions peuvent évoluer à mesure que le marché évolue, il existe de nombreuses sources, supports et autres propriétés qu’ils ne sont pas en mesure de prendre en compte de manière continue. La nature même des groupes exclusifs et inclusifs basés sur des règles entraîne intrinsèquement l’attribution incorrecte d’une partie du trafic à un groupe de canaux, en particulier lorsqu’il existe des incohérences dans vos conventions de balisage UTM.

Vous pouvez trouver le volet Channel Grouping en accédant à Admin > Channel Settings > Channel Grouping.

Cet article explorera les tenants et les aboutissants de l’examen, de l’audit et, finalement, de la création d’un nouveau groupe de canaux qui fournira une attribution précise des canaux et conduira à une prise de décision plus précise.

Examiner les groupes de canaux existants

Pour commencer, découvrez comment le groupe de canaux par défaut catégorise actuellement le trafic en accédant à Création de rapports > Acquisition > Tout le trafic > Canaux.

Vous verrez ce tableau :

“Autre” peut aussi bien être des fantômes dans ce cas car tout trafic regroupé ici sera invisible lors de l’analyse de vos données.

Non seulement nous voyons (Autre) comptabiliser le trafic qui ne peut pas être catégorisé dans les groupes existants, mais certains de ces groupes peuvent s’attribuer à tort le trafic qui appartient à d’autres canaux.

Afin de découvrir à quel point nos données sont propres et où existent des problèmes d’attribution, nous pouvons suivre un processus d’audit simple. En règle générale, je recommande d’examiner 3 à 4 mois de trafic pour tenir compte de toute variation aléatoire du trafic qui pourrait survenir.

Audit des groupes de canaux

Avant de commencer à creuser sous la surface, nous voudrons nous assurer que les découvertes sont documentées pour référence ultérieure. Un moyen simple de le faire est d’ouvrir une nouvelle feuille de calcul (j’ai créé ici une feuille de calcul Google avec les en-têtes de colonne appropriés. Si vous souhaitez l’utiliser, accédez à Fichier> Faire une copie …) et en copiant les informations pertinentes. de chaque groupe de canaux au fur et à mesure des étapes suivantes.

Une fois que votre feuille de calcul est prête, commencez par accéder à chaque groupe de canaux existant et triez par “Source” comme “Dimension principale” et “Moyen” comme “Dimension secondaire”.

Cela s’appliquera à la majorité des groupes de canaux, mais vous souhaiterez également extraire les informations de “campagne” pour les groupes de canaux de recherche payante et d’e-mail.

N’oubliez pas de définir une période appropriée (idéalement 3-4 mois), de définir toutes les lignes pour qu’elles soient “visibles” (si vous avez plus de 5000 lignes, choisissez une période plus courte) et enfin, exportez les informations dans une feuille de calcul.

Une fois que vous avez exporté les informations, copiez-les et collez-les dans la feuille de calcul que vous avez ouverte précédemment et commencez à les classer. Vous devrez déterminer si chaque élément de campagne a été placé dans le bon groupe de canaux ou s’il doit se trouver ailleurs.

Bien qu’il soit important de respecter les contraintes de vos groupements existants, n’ayez pas peur de vous diversifier. Lorsque vous pensez avoir besoin d’une nouvelle catégorie (par exemple, “Social payant”), notez-la pour la revoir plus tard.

Vous devriez maintenant avoir une feuille de calcul qui ressemble à ceci :

C’est maintenant le bon moment pour revenir en arrière et examiner ces nouveaux groupes de canaux potentiels dont vous n’étiez pas sûr et déterminer s’ils doivent être créés et, le cas échéant, ce qu’ils engloberont. Vous voudrez faire attention à ne pas creuser trop loin ici. Réfléchissez à la manière dont vous utiliserez ces groupes de canaux à un niveau global et à la manière dont ils peuvent éventuellement influencer les décisions commerciales.

Voici quelques exemples de groupes de canaux potentiels :

En fonction de la mesure dans laquelle votre recherche payante ou vos activités sociales payantes influencent votre mix de trafic, vous pouvez même choisir de creuser jusqu’à un niveau spécifique à la campagne pour isoler les activités « Brand(ed) » et « Non-Brand(ed) ».

Nous sommes maintenant prêts pour la partie passionnante : trouver des règles logiques basées sur des modèles qui nous aideront à tout lier au sein de nos nouveaux groupes de canaux. Vous devrez utiliser des expressions régulières (communément appelées “RegEx”) pour créer ces règles. Bien que ce soit peut-être la première fois que vous utilisez RegEx, mettez vos craintes de côté, car elles sont très simples à utiliser, même pour les débutants.

Noter: Avant d’implémenter l’une de ces modifications, assurez-vous de faire une copie du “Groupe de canaux par défaut” existant et d’effectuer toutes les modifications ici, pas sur l’original. Si des modifications sont apportées au “Groupement de canaux par défaut”, elles vont pmodifient de manière permanente la façon dont GA classe votre trafic et ne sont pas appliqués rétroactivementde sorte que le groupe de canaux historique du trafic ne changera pas. Si vous êtes intéressé par les règles qui régissent le regroupement par défaut, vous pouvez les revoir ici.

Conseils de regroupement de canaux

Voici quelques exemples de base de création de règles que vous pouvez appliquer dans GA. Assurez-vous d’adapter ces règles aux résultats de votre audit et gardez à l’esprit l’importance de la hiérarchie. C’est une bonne idée d’inclure les canaux avec les règles les plus exclusives plus haut dans la hiérarchie, puis d’inclure ceux avec des règles plus larges plus bas.

Une fois que vous avez créé votre nouveau groupe de canaux, appliquez-le et examinez le trafic spécifique qui est regroupé dans chaque canal. Il est tout à fait normal qu’il y ait quelques éléments qui n’aient pas été regroupés correctement, et vous devrez dépanner vos règles. Les problèmes les plus courants seront probablement liés à la hiérarchie des canaux, alors regardez d’abord ici pour apporter des modifications, puis révisez l’exclusivité des règles. N’oubliez pas non plus que les expressions régulières sont exclusives, donc “Facebook.com” ne serait pas pris en compte dans l’expression régulière : ^(facebook|linkedin|twitter)$.

Vous pouvez rencontrer un certain nombre de problèmes mineurs en cours de route, mais en suivant ce processus d’audit global, vous aurez un moyen facile de prendre des décisions éclairées lorsqu’il s’agit de créer et de modifier des règles.

Maintenant, regardons le produit fini. En voici une que j’ai faite plus tôt :

Avant de

Après

Vous remarquerez que de nombreux canaux ont subi un changement en ce qui concerne le volume de trafic dont ils sont responsables. Bien que ces changements puissent sembler minimes, ils ouvrent les portes à des informations puissantes en un coup d’œil. Fondamentalement, cela nous fournit également une meilleure plate-forme pour analyser les rapports d’attribution multi-touch.

Voici un exemple de comparaison simple du modèle d’attribution « Première interaction contre dernière interaction » où nous pouvons voir un certain nombre d’informations qui étaient auparavant sous la surface :

Le rôle que jouent les différents types d’e-mails au cours du parcours de l’acheteur est particulièrement intéressant.

Par exemple, les « e-mails promotionnels » génèrent un volume élevé de premières interactions, car ces e-mails ont été collectés hors ligne. Ils doivent donc plutôt être considérés comme la « première interaction en ligne ». De plus, nous constatons que les « e-mails déclencheurs » jouent un rôle important dans pour prendre la décision finale d’achat.

Pendant ce temps, d’autres canaux comme “Affiliés” génèrent beaucoup plus d’interactions au dernier clic que d’interactions au premier clic. Cela suggère que ce canal fonctionne bien pour la fermeture, avec la mise en garde que l’investissement doit être limité lorsque les entreprises cherchent à se développer via la sensibilisation de nouveaux clients et les acquisitions.

C’est maintenant à votre tour d’essayer ceci.

J’aimerais entendre parler de toutes les bosses que vous rencontrez le long de la route, et je serais heureux de recevoir vos commentaires sur la méthodologie présentée dans cet article. Veuillez partager dans les commentaires ci-dessous.