Beaucoup de gens verront le titre de cet article et réagiront par la discorde, la colère ou peut-être les deux. La pratique consistant à suivre plusieurs domaines à l’aide d’un seul profil Google Analytics n’est pas adaptée à toutes les situations. En fait, toute personne tentant d’utiliser cette pratique devrait prêter une attention particulière à son paysage pour décider si c’est vraiment la meilleure option pour son client ou son entreprise. La mise en œuvre du même code de suivi sur plusieurs sites et la collecte de données agrégées sur ceux-ci plutôt que de données spécifiques au site ne conviennent pas à tout le monde. Essayer de filtrer ces données agrégées et de collecter des plats à emporter peut également être un fardeau.
(Milton fait un excellent travail pour résumer le sentiment de colère controversée)
Si cela ne vous a pas effrayé, utilisé dans la bonne situation, cela peut présenter une excellente occasion de rassembler ces plats à emporter mondiaux et de les appliquer aux masses. Il offre un aperçu de ce qui se passe sur tous les sites et où se situent les cohérences ainsi que les incohérences. Vous échangez le micro contre le macro, mais avec quelques rapports personnalisés, vous n’avez pas nécessairement à abandonner ces mesures complexes.
Il y a certains cas dans lesquels cette tactique ne devrait jamais être employée tandis que d’autres dans lesquels elle peut être applicable. Chaque entreprise ou client est différent, il est donc essentiel de déterminer si ce modèle convient ou non à votre entreprise. Examinons quelques situations où vous devriez ou ne devriez pas utiliser cette pratique.
Pas pour moi
- Propriétaires de sites uniques – Si vous possédez un seul domaine (c’est-à-dire www.example.com) avec plusieurs répertoires, vous implémentez déjà le modèle de code de suivi unique.
- Sites multiples/Produits différents – Un site vend des aspirateurs et l’autre est un blog sur le jardinage. Vous ne trouverez probablement pas beaucoup de valeur dans le mélange de vos données.
- Informationnel vs E-commerce – Les points de données pour ces types de sites (engagement par rapport aux revenus) diffèrent tellement que le chevauchement sera minime et biaisé, c’est le moins qu’on puisse dire.
Peut-être pour moi
- Modèles de sites – Vous les voyez partout, et à mesure que l’optimisation locale augmente, cette tendance ne fera que croître. L’industrie immobilière, les assurances, les franchises et un certain nombre d’autres industries ont des représentants ou des magasins locaux dans tout le pays et pratiquent maintenant la création de nouveaux sites pour chacun afin de s’attaquer à ce marché local.
- Microsites – Pour ceux qui ont des microsites attachés ou non attachés à leurs sites. Que ce soit pour des événements, des promotions, des éditoriaux ou les autres millions de cas qu’un microsite peut appliquer.
- Sites multiples/Mêmes produits – Si vous avez des sites spécialisés dans une catégorie de produits spécifique, mais que vous avez des variantes du produit sur des sites distincts. Par exemple, vous vendez des vêtements de sport mais avez 12 sports différents et pour chacun un site distinct.
Si vous pensez que cela pourrait être la voie à suivre, plongeons-y; sinon, à ce stade, nous vous laisserons profiter de l’une de mes scènes préférées de Michael Bolton de tous les temps.
Si vous êtes toujours avec nous, une configuration appropriée pour cette technique fait partie intégrante. Nous pourrions examiner chaque variante et scénario de configuration et tripler la taille de cet article, mais dans un esprit de consommation plus facile, je le confierai à l’aide de Google afin de parcourir le processus de mise en œuvre. Ce n’est pas une chose difficile à faire car elle est assez similaire à la mise en œuvre normale du code de suivi, mais il est extrêmement important que cela soit fait correctement. Certains des principaux problèmes liés à une mise en œuvre incorrecte sont le suivi en double, les données de site manquantes, l’incohérence avec le suivi des événements et les variables personnalisées, ainsi qu’une foule d’autres problèmes associés au fait de ne pas prendre le temps de s’assurer que tout est fait correctement.
Une fois le code de suivi installé
À ce stade, vous recevez maintenant une multitude de données en fonction du nombre de sites que vous suivez. Les chiffres agrégés sont extrêmement puissants, mais ils ouvrent également la porte à un examen minutieux. Des éléments tels qu’un petit ensemble de sites qui augmentent ou diminuent les chiffres, la crainte que tous les sites soient suivis avec précision, des tests de conversion compliqués et simplement que les propriétaires des sites spécifiques obtiennent les chiffres qui les intéressent au niveau micro .
Surmonter ces objections peut faire la différence entre gagner et garder un client, et fournir une justification que ces préoccupations sont traitées est tout dans les chiffres. Les rapports personnalisés sont extrêmement pratiques et permettent au CMO de faire rapport sur les chiffres généraux tandis que l’analyste Web peut toujours avoir un aperçu des spécificités de leurs sites. Pour afficher cela, examinons un exemple fictif de la façon dont cela peut se dérouler.
Exemple 1
Le client avec qui nous travaillons, appelons-le Matt, possède une entreprise de café régionale qu’il franchise appelée “All About Joe” (j’ai toujours pensé que ce serait un nom sympa pour un café). Ils ont 30 emplacements à travers les États-Unis et chaque franchisé a son propre site Web local. Les sites sont principalement des modèles mais incluent du contenu local (à propos de nous, blog individuel), des NAP locaux (nom, adresse, téléphone), des médias sociaux uniques et leurs propres backlinks locaux. Nous avons placé le même code de suivi dans chacun des 30 sites, de sorte que toutes les données sont introduites et affichées de manière agrégée. Les URL sont également toutes vanité et suivent la formule www.allaboutjoe[CITY].com.
Du point de vue de Matt, le propriétaire, il adore cela car il peut voir comment tous leurs sites fonctionnent dans leur ensemble. Il est capable de voir le trafic augmenter, les objectifs atteints et même les fonctionnalités en temps réel sur tous les sites. Lorsqu’ils ont une grosse journée ou une journée lente, il peut utiliser la fonction démographique pour voir quelles villes ont été les principaux moteurs et la colonne des sources de trafic pour voir comment les gens trouvent les sites en général. L’avantage pour Matt en tant que propriétaire est qu’il peut voir ce qui affecte ses sites dans un sens global et voir facilement s’ils s’améliorent ou déclinent en tant qu’unité cohérente.
Exemple 2
Matt est satisfait de ses statistiques, mais qu’en est-il d’Amber ? Amber est une franchisée à Portland, OR, (www.allaboutjoeportland.com), qui cherche à développer son entreprise. Les envies d’Amber en termes de données sont complètement différentes. Elle ne se soucie pas moins de la façon dont la franchise se porte dans son ensemble; elle veut savoir comment se porte son site spécifique. Pour quels mots-clés se classe-t-elle (autre que “non fourni”) ? Quel était le taux de conversion de cette campagne Adwords qu’elle a diffusée le mois dernier ? Est-ce que ce lien de son interview sur le site Web des stations de nouvelles locales génère du trafic ? Ce sont les choses qui l’intéressent, et aucun des chiffres de Matt ne l’aide à cela. C’est là qu’interviennent les rapports personnalisés.
Rapport personnalisé #1
La chose à garder à l’esprit est qu’avec n’importe lequel de ces rapports, vous pouvez changer les mesures ou les dimensions pour répondre à vos besoins en données. La clé de ce rapport est le filtre qui le limite à “Portland” de sorte que seul le site d’Amber s’affiche (remarque : si les ID de magasin sont utilisés à la place d’une vanité, cela peut être utilisé pour filtrer). Le trafic de référence sera mentionné dans la désignation de la source/du support, les données Adwords seront extraites après cela et seront ventilées et enfin les mots-clés basés sur la source/le support seront désignés. Ce rapport se concentre sur les mots-clés AdWords, mais les mots-clés organiques peuvent être échangés si vous pouvez les trouver.
Rapport personnalisé #2
Il est également important pour Matt de pouvoir afficher les mesures par site au cas où il souhaite se connecter à l’un de ses franchisés. Ce rapport est conçu pour les répartir par domaine afin qu’il puisse voir chaque site l’un à côté de l’autre.
Avec ce rapport, l’accent est mis sur le nom d’hôte en tant que principal facteur de recherche et fournit des rapports sur tous les sites car aucun filtre n’est utilisé. Le rapport est facile à suivre et, encore une fois, les dimensions et les mesures peuvent être modifiées afin de répondre aux besoins de vos clients.
Il existe de nombreuses autres façons d’atteindre ces chiffres via des filtres de profil ou des segments avancés. Cependant, selon le nombre de sites et le niveau de différenciation au sein de ces sites, cela peut devenir un peu compliqué d’avoir des profils distincts pour chaque variante. Cette méthode est idéale pour ceux qui ont un grand nombre de sites de nature similaire et qui nécessitent à la fois des données agrégées et individuelles. La distribution de ces rapports est également facile à automatiser à l’aide des fonctionnalités d’e-mail et d’exportation de Google Analytics.
Droit pour vous?
Que ce modèle soit adapté à votre entreprise déterminera son succès, alors prenez le temps de répondre à la question. Cela peut être un modèle extrêmement utile pour les entreprises ayant de nombreux sites pour aider à mieux comprendre les marchés en accélération ou en décélération et générer des plats à emporter à appliquer à tous les niveaux. Découvrez si cela convient à votre environnement et commencez à collecter des données pour le plus grand bien de votre entreprise ou des affaires de vos clients.
