Marketing de contenu

5 cas d’utilisation du traitement du langage naturel (NLP) dans le marketing de contenu au-delà du SEO

Chaque fois que quelqu’un publie sur les réseaux sociaux, effectue une recherche sur Google, rédige une critique de produit ou interagit avec un chatbot, il laisse derrière lui une trace d’informations. En tant que spécialistes du marketing de contenu, la richesse des informations générées par le langage humain peut nous aider à comprendre notre public et à influencer nos décisions.

Le traitement du langage naturel (NLP) nous permet de parcourir rapidement toutes ces données pour identifier les modèles, le contexte et le sens plus profond. Il utilise l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’informatique et la linguistique pour traiter et analyser le langage écrit ou parlé et le convertir en données.

Google, Siri et Alexa sont tous des exemples de NLP en action. Et maintenant, il y a aussi GPT-3, le «grand modèle de langage» largement discuté qui a récemment fait des vagues dans tous les secteurs, y compris le marketing, pour sa capacité à créer rapidement une copie basée sur des paramètres définis par l’utilisateur.

La technologie NLP s’est améliorée au point où elle peut donner aux utilisateurs des résultats plus précis malgré les nombreuses ambiguïtés du langage humain – idiomes, sarcasmes, métaphores, etc.

Intégrer la PNL dans vos efforts de marketing de contenu

En tant que spécialiste du marketing de contenu, vous pensez peut-être que la PNL est un terme que vous entendriez de vos amis ingénieurs. Mais son application peut vraiment aider les spécialistes du marketing de contenu dans divers domaines.

1. PNL pour les études de marché et l’analyse des concurrents

Nous savons à quel point la recherche client peut être précieuse pour piloter votre stratégie de contenu. Les informations que vous collectez déterminent souvent les canaux sur lesquels vous publiez, les sujets sur lesquels vous écrivez et votre récit global.

Les outils NLP peuvent vous aider à parcourir facilement le contenu pour vous aider à comprendre les besoins de votre public. En pratique, cela peut ressembler à :

• Extraction de sujet : Extrayez des thèmes ou des sujets communs à partir d’un ensemble de données à l’aide de NLP. Le logiciel d’intelligence de marché Klue, par exemple, collecte automatiquement des millions de points de données sur Internet pour comprendre ce dont votre public parle dans la presse, les médias sociaux, les critiques de produits et ailleurs. Klue se spécialise également en donnant aux clients un aperçu du classement de leurs concurrents sur ces canaux.
• Identification du public : Identifiez les caractéristiques de différents groupes d’audience en analysant des mots-clés et des thèmes cohérents avec le NLP. En d’autres termes, vous pouvez analyser le jargon utilisé par ceux qui vous contactent ou communiquent avec vous et cibler vos efforts vers ces publics.
• Étude de marché: Découvrez des idées de contenu pour combler les lacunes avec des outils NLP qui peuvent effectuer des analyses de votre site Web et des sites de vos concurrents. Comme Klue, Crayon vous permet de comprendre les campagnes de médias sociaux des concurrents, les stratégies de contenu et les modifications apportées à leurs messages.

2. PNL pour l’analyse des sentiments

En un mot, l’analyse des sentiments est une technique PNL qui détermine la valeur émotionnelle des communications et suit les changements d’attitudes, souvent en utilisant une échelle positive-négative.

En tant que spécialiste du marketing de contenu, des outils d’analyse des sentiments tels que Monkeylearn, Lexalytics ou Brandwatch peuvent suivre les attitudes envers votre entreprise, vos produits ou vos services en fonction du contenu écrit ou parlé. Ensuite, vous pouvez créer du contenu qui aborde les principaux problèmes à résoudre. En pratique, cela peut signifier publier une publication sociale ou un communiqué de presse pour répondre à une préoccupation ou une hésitation commune du public à propos de votre marque.

Selon Indeed, vous pouvez utiliser l’analyse des sentiments en marketing pour :

• Définissez votre créneau de marché en comprenant ce que votre marque signifie pour votre public
• Améliorer le contenu de réussite client
• Gérer les relations publiques et détecter les crises émergentes
• Ajustez votre message et vos approches du développement de produits
• Surveillez les attitudes envers vos concurrents
• Identifiez les influenceurs de votre secteur

3. PNL pour chatbots et support client

Selon une enquête Userlike, 80 % des clients ont déjà interagi avec un chatbot. Bien que rapides à répondre, les chatbots ont leurs limites et peuvent être mieux adaptés aux demandes simples, bien que ces services puissent (et vont) s’améliorer à l’avenir à mesure que l’IA progresse rapidement.

Si vous utilisez des chatbots et des technologies similaires pour le support client, des outils NLP comme ManyChat ou Chatfuel peuvent vous aider à filtrer les demandes moins prioritaires et à déterminer si un utilisateur est un prospect de qualité.

En intégrant les chatbots dans votre stratégie marketing, vous pouvez également interpréter le langage humain pour personnaliser l’expérience utilisateur sur votre site Web, automatiser les processus (comme la planification de réunions) et auto-qualifier les prospects.

4. PNL pour l’écriture et l’édition

En plus d’aider à la recherche d’audience, certaines des dernières avancées en matière de NLP vous permettent de modifier automatiquement et même d’écrire du contenu en utilisant la puissance de l’IA.

• Édition : Vous connaissez peut-être des outils comme Grammarly, qui peuvent relire la copie pour la grammaire, la voix, le ton, la lisibilité, la ponctuation, etc., et fournir des suggestions d’amélioration en temps réel. Alors même que j’écris ce billet de blog, Contently utilise la PNL pour suivre mon utilisation de la voix passive, les mots mal utilisés, les verbes cachés et les cas possibles de plagiat.
• Optimisation SEO : Des outils comme Yoast, un plugin WordPress CMS, analysent les pages de destination ou les articles de blog pour déterminer leur « score » SEO et leur lisibilité. Essentiellement, ces outils peuvent vous aider à déterminer si une page Web donnée sera probablement bien classée sur Google ou si des modifications sont autrement nécessaires.
• En écrivant: Aujourd’hui, les outils GPT-3 – comme la plate-forme ChatGPT largement discutée – vous permettent également de produire automatiquement (et rapidement) un volume élevé de contenu. Soumettez un résumé de contenu ou des paramètres spécifiques pour votre élément de contenu, et ChatGPT commence à écrire. GPT-3 est désormais le langage sous-jacent de dizaines d’outils technologiques, dont Jasper.ai.

Bien que GPT-3 et d’autres outils puissent aider à créer du contenu, les humains doivent toujours examiner (et vérifier) ​​tout ce qu’ils publient. Sur GPT-3, par exemple, les “hallucinations”, des déclarations factuelles qui ne sont pas liées à de vraies recherches, sont courantes – et pas toujours si faciles à repérer. En fin de compte, vous (pas une machine) êtes celui qui comprend vraiment le mieux votre stratégie de contenu.

5. PNL pour la personnalisation du contenu

Parfois, les membres de votre public cible ont des désirs ou des besoins différents dans le contenu qu’ils consomment. En identifiant un intérêt personnalisé en suivant leur expérience sur votre site Web, vous pouvez ensuite générer un contenu personnalisé pour des membres spécifiques de votre public cible – et la PNL peut vous aider.

Le contenu personnalisé peut sembler différent en fonction des interactions précédentes de votre public avec votre contenu, votre emplacement géographique, vos données démographiques ou d’autres paramètres. (En pratique, cela peut signifier utiliser une ligne d’objet d’e-mail différente pour les destinataires en fonction de leur étape actuelle de l’entonnoir ou de leur emplacement géographique, par exemple.)

Premiers pas avec la PNL dans le marketing de contenu

En ce qui concerne la PNL dans le marketing de contenu, il peut être difficile de savoir exactement par où commencer. Tout d’abord, déterminez vos principales priorités et défis (et ceux de votre équipe), de l’idéation du contenu à la distribution. Ensuite, identifiez le rôle que les outils MarTech basés sur la PNL peuvent jouer pour répondre à ces besoins avant de discuter de leur ajout à votre pile technologique avec le leadership.

Donnez la priorité aux outils NLP qui correspondent le mieux à votre stratégie de contenu, sont les plus susceptibles de générer des résultats et vous permettront d’en savoir plus sur votre public. N’oubliez pas que la façon dont vous décidez d’intégrer la PNL dans vos efforts de marketing dépendra en grande partie de votre budget et des ressources internes dont vous disposez déjà au sein de votre équipe ou de votre organisation plus large. Si vous gérez des subordonnés directs ou des indépendants, demandez-leur leur avis et comment les outils basés sur le langage et basés sur l’IA peuvent les aider à mieux faire leur travail.

Les humains sont toujours les principaux moteurs du contenu. Et la bonne combinaison d’IA et d’intervention humaine donnera finalement les meilleurs résultats.

Planifiez une démo Contently dès aujourd’hui pour en savoir plus sur la façon dont notre solution peut piloter votre stratégie de contenu en utilisant la puissance du NLP.