Les données de Google Analytics (ou toute donnée d’analyse d’ailleurs) peuvent être écrasantes. Pour tirer le meilleur parti du logiciel Analytics, vous devez plonger profondément dans les chiffres et trouver les données exploitables qu’ils contiennent. Alors que je commençais à me familiariser avec la navigation dans les rapports et les segmentations qui rendent GA si puissant, il m’est venu à l’esprit que la plupart de mes “idées” étaient plus d’observation qu’autre chose.
L’analyse se présentait sous la forme de “wow, nous obtenons plus de pages/visite et un taux de conversion plus élevé pour les visiteurs provenant de la source X par rapport à la source Y. woohoo !” ou “wow, nos utilisateurs d’Internet Explorer semblent avoir des problèmes avec notre site.” Mais bien que ce type d’analyse soit certainement un début, cela signifie-t-il que je devrais consacrer des ressources importantes à l’obtention de visiteurs à partir d’une source particulière ou à la résolution de problèmes de compatibilité entre navigateurs avec un navigateur ?
Des souvenirs brumeux de leçons de statistiques passées ont commencé à se frayer un chemin dans mon processus de réflexion. Je pourrais peut-être utiliser des statistiques pour déterminer si ces données sont réellement exploitables…
Voici donc ce que j’ai fait… à toute personne connaissant mieux les statistiques, n’hésitez pas à signaler les défauts ou les améliorations possibles de ma méthode simple…
Problème : Pour l’anecdote, les utilisateurs d’Internet Explorer semblaient avoir des problèmes. Leurs problèmes altéraient-ils de manière significative la manière dont ils interagissaient avec mon site ?
Ce que j’ai fait:
1) J’ai d’abord téléchargé les données Pages/Visite pour chaque jour d’existence de mes sites pour Internet Explorer et pour Firefox
2) J’ai représenté graphiquement ces pages/visites quotidiennes
Pas beaucoup d’aide, n’est-ce pas ? Bien sûr, il semble que la ligne Firefox soit plus élevée, mais est-ce vraiment le cas ? Est-ce un vrai problème ?
3) J’ai décidé de trouver un outil d’analyse statistique de la signification entre deux moyennes…
Voici ce que j’ai trouvé. Félicitations aux gens de Polaris Marketing Research,
4) J’ai calculé la moyenne, l’écart type et le nombre total d’échantillons pour les deux ensembles de données dans Excel
5) Branchez-les dans l’outil
Et boum : la différence de Pages/Visite moyenne par navigateur était statistiquement significative ! Il est temps de faire appel à notre développeur frontal pour commencer à rendre notre site plus convivial pour IE.
Bien sûr, la plupart des gens qui ont déjà créé un site Web avec de nombreuses pages sauront que la compatibilité d’Internet Explorer sera toujours un problème. Mais dans ce cas, il m’a été confirmé que le problème affectait considérablement les performances des visiteurs sur mon site, et cela a donné une raison encore plus convaincante d’apporter des modifications immédiatement. Ce type d’analyse peut et doit être effectué pour toutes sortes de points de données recueillis à partir d’Analytics.
