Les tableaux de bord peuvent être un outil utile pour communiquer des mesures clés qui permettent aux gens de surveiller, de comprendre et d’agir rapidement.
Il existe de bonnes façons d’afficher des données dans un tableau de bord et il y en a de moins bonnes. Malheureusement, j’en vois beaucoup qui, à cause d’une mauvaise conception, sont bien en deçà de leur potentiel et laissent beaucoup d’informations cachées, mal mises en valeur ou, pire, pas du tout communiquées.
C’est pourquoi au moment où j’ai posé les yeux sur ce tableau de bord de catégorisation des liens entrants (voir l’image ci-dessous) dans l’article de Mitch Monsen, Outils pour le tableau de bord Ultimate SEO, j’ai pu entendre les données hurler pour être libérées de ces camemberts.
‘Aider! J’ai tellement plus à dire », ont-ils dit.
C’est bien les petits. Je vais vous aider. Et donc j’ai téléchargé le tableau de bord et j’ai fait ceci:
Mise en garde: Je n’ai pas pu obtenir les données utilisées dans la première image du message de Mitch, j’ai donc téléchargé de nouvelles données (comme on le voit dans mon tableau de bord ci-dessus et toutes les autres images à partir de maintenant), qui sont vaguement basées sur le domaine SEOGadget.com. Je dis « vaguement » parce que j’en ai changé une partie pour donner un profil de lien plus diversifié dans le but de démontrer le tableau de bord. Il donc en aucun cas reflète le véritable profil de lien de SEOGadget.com.
Le tableau de bord original a été mis en place par Richard Baxter (de SEO Gadget), et ne vous méprenez pas, son tableau de bord a beaucoup de bons points, y compris des formules impressionnantes qui montrent clairement qu’il connaît bien Excel.
Et je ne peux pas le blâmer pour les camemberts. Je les ai utilisés aussi… avant que je ne sache mieux.
Après tout, il est difficile de leur résister car ils sont si beaux. Mitch dit même dans son billet en référence au tableau de bord de Richard : « Sexy, sexy data ».
Le problème est ils peuvent être sexy autant qu’ils veulent mais s’ils ne vous donnent pas les informations dont vous avez besoin, et RAPIDEMENT (après tout, nous sommes des gens occupés), ils vous font perdre votre temps (analogies clichées intentionnellement évitées).
En fin de compte, les graphiques à secteurs sont difficiles à lire, ce qui signifie qu’ils sont lents à transmettre les informations qu’ils affichent. Sans oublier que leur donner un effet 3D déforme la proportion des pièces à l’avant de la tarte, les faisant paraître plus grandes et induisant essentiellement le lecteur en erreur.
Pas convaincu? Vous voulez toujours utiliser les camemberts ?
Faisons une expérience ; quel graphique parmi les deux ci-dessous est le plus rapide et le plus facile à lire et à transmettre les informations (petite police floue sur fond noir dans la légende du graphique à secteurs à part. J’y reviendrai dans un instant) ?
Diagramme circulaire
vs graphique à barres
Fans de camembert, soyons honnêtes, au moment où vous avez fait des allers-retours de la légende au gâteau, de la légende au gâteau, de la légende au gâteau, de la légende au gâteau… vous avez oublié lequel était le plus grand, le deuxième le plus grand, le troisième plus grand et ainsi de suite.
Sans oublier que vous n’avez aucune idée du nombre de liens que contient chaque texte d’ancrage puisque le graphique à secteurs ne montre que la part de chaque texte d’ancrage proportionnellement à l’ensemble (ne pensez même pas à ajouter des étiquettes de données sur de longs bâtons à votre graphique à secteurs pour obtenir autour de ce manque à gagner).
Comparez cela au graphique à barres qui vous donne une visualisation instantanée du texte d’ancrage qui a le plus de liens et combien, et comment ils se comportent par rapport à l’autre texte d’ancrage.
Autres changements de graphique
Panda Gagnants/Perdants
J’ai regroupé les gagnants Panda, les perdants et les autres liens dans un seul tableau.
Donc ça:
Est devenu ceci :
Liens par type de domaine
J’ai regroupé les diagrammes circulaires pour les liens d’annuaire, les forums, la distribution d’articles/RP, les réseaux de blogs universitaires et hébergés.
Remarque : je suppose qu’un lien ne peut pas appartenir à plus d’une de ces catégories, mais je ne suis pas un expert en référencement, je peux donc me tromper en les regroupant.
Donc ça:
Est devenu ceci :
Nouvelle information
Les données utilisées dans ces tableaux de bord proviennent d’Open Site Explorer qui inclut en fait d’autres informations intéressantes qui n’étaient pas incluses dans le tableau de bord d’origine.
J’ai donc rassemblé ces graphiques supplémentaires pour aider à obtenir une image de la qualité des liens :
Liens par autorité :
Vous voudrez peut-être penser à vous débarrasser de ces liens provenant de domaines à faible autorité dans la plage 9-28 😉
% de liens par suivi/non suivi, redirection et externe vs interne :
Principaux domaines de liaison :
Maintenant, je ne dis pas que mon tableau de bord est parfait. En fait, si je n’étais pas limité à l’utilisation de tableaux croisés dynamiques, je pourrais en faire beaucoup plus.
Par exemple, j’aimerais vous donner la possibilité de comparer vos liens avec vos concurrents et peut-être d’intégrer une certaine interactivité. J’aimerais également afficher les étiquettes pour le pourcentage de liens ainsi que le nombre de liens dans les graphiques Gagnants/Perdants Panda et Liens par type de domaine, mais cela devient fastidieux dans les graphiques croisés dynamiques.
Cependant, Richard a judicieusement configuré le tableau de bord à l’aide de tableaux croisés dynamiques et de graphiques croisés dynamiques, et pour des modèles comme ce classeur qui sont susceptibles d’être téléchargés par des experts non-Excel, ils sont une option sûre, donc je l’ai laissé ainsi.
Autres changements
Formules matricielles
Richard avait des formules matricielles assez avancées dans son dossier. Le problème avec les formules matricielles est qu’elles sont facilement cassées par l’utilisateur inconscient car elles doivent être saisies avec CTRL+SHIFT+ENTER (CSE en abrégé).
Je les ai changés pour qu’ils ne nécessitent pas d’entrer avec le CSE. De plus, je les ai modifiés afin de pouvoir consolider les données des graphiques Gagnants/Perdants Panda et Liens par type de domaine.
Emplacement de la formule
Dans le fichier d’origine, les formules se trouvaient sur le côté droit de la fiche technique OSE. C’est un endroit logique pour les mettre, mais les données qui sortent d’OSE ces jours-ci ont plus de colonnes que lorsque le tableau de bord d’origine a été construit, ce qui signifie que lorsque vous collez/importez vos données, elles écrasent les formules.
Donc, j’ai déplacé les formules vers les 3 premières colonnes de cette façon si OSE ajoute d’autres colonnes à l’avenir, cela ne causera pas de problèmes, et puisque toutes les formules ne font référence qu’à la colonne URL qui est la première, c’est peu probable (mais pas impossible) OSE déplacera cette colonne n’importe où sauf en premier.
Mise en page
La différence la plus frappante entre les deux tableaux de bord (après la suppression des camemberts) est peut-être la suppression du fond noir.
Une des règles d’un bon tableau de bord est de laisser parler les données. Le fond noir était frappant, mais nous voulons que les données soient frappantes, alors laissons le noir aux Goths.
J’ai également supprimé les boutons de champ sur les graphiques croisés dynamiques, car si vous jouez avec ceux-ci, vous risquez de casser le tableau de bord. J’ai donc supprimé la tentation.
Au lieu de formater les cellules derrière le tableau de bord avec un remplissage blanc pour masquer les lignes de grille, j’ai simplement désactivé les lignes de grille dans l’onglet Affichage du ruban. Pas besoin d’augmenter la taille du fichier avec un formatage inutile.
J’ai mis un joli petit titre en haut à gauche du tableau de bord qui détecte automatiquement le domaine que vous analysez. J’ai pensé que cela pourrait être pratique pour ceux qui analysent plusieurs domaines.
Disposition
J’ai changé la mise en page en paysage pour lui permettre de mieux s’adapter à un moniteur. Les tableaux de bord doivent tenir sur une seule page. Si vous avez besoin de faire défiler, ce n’est pas aussi efficace pour transmettre le message.
Télécharger le fichier Excel
Vous pouvez télécharger le tableau de bord original de Richard ici, ou ma version ici.
Remarque : il s’agit de fichiers .xlsx, veuillez vous assurer que votre navigateur ne modifie pas l’extension de fichier lors du téléchargement.
Merci
J’aimerais remercier Richard d’avoir créé cet excellent outil. Il a effectué la majeure partie du travail acharné, qui consiste à conceptualiser, à rechercher des données et à créer le tableau de bord d’origine.
Il m’a été facile de venir le peaufiner un peu, et certains pourraient dire que j’ai un avantage injuste dans la mesure où j’enseigne un cours en ligne sur la façon de créer des rapports de tableau de bord Excel, donc je sais de quoi je parle quand il s’agit d’Excel, mais je ne connais que peu le référencement.
