Vous connaissez déjà le concept selon lequel 1 requête de recherche sur 4 n’a jamais été recherchée auparavant, mais savez-vous comment cela affecte votre créneau ?
Mon patron m’a récemment demandé de faire une estimation de la taille totale de notre marché. J’aurais pu simplement saisir les volumes de recherche pour tous les termes de l’outil Adwords, mais comme je vis une augmentation de salaire, j’ai pensé aller plus loin et fournir également une estimation du trafic longue traîne.
Pourquoi est-ce important ? Eh bien, si comme moi vous avez une liste de plus de 1000 fautes d’orthographe de votre nom de marque (ma marque n’a pas vraiment de nom complexe non plus), vous saurez que ces requêtes uniques peuvent rapidement s’accumuler en un chiffre important.
Il s’agit juste d’un calcul de type dos de serviette, donc ce n’est pas très précis, mais cela ne prend pas longtemps et vous donne une idée de l’importance de votre extrême longue traîne. J’ai même fourni un modèle de feuille de calcul pour que vous puissiez voir ce que j’ai fait sans avoir à le reproduire.
Toutes mes excuses à l’avance si mon utilisation d’Excel est un peu piratée ou ma description un peu condescendante – je ne suis pas un utilisateur avancé donc je dois y aller doucement.
Étape 1 – Rassemblez vos données.
Vous aurez besoin de plusieurs mois de données sur les mots-clés pour votre ou vos sites, y compris les visiteurs et les chiffres de vente. Vous avez vraiment besoin d’un bon moyen de modéliser vos ventes pour que cela fonctionne. J’ai donc utilisé un modèle d’attribution interne que nous avons intégré à notre package d’analyse.
Triez vos données en colonnes, ajoutez une colonne de mois et vous êtes prêt à partir.
Étape 2 – Identifier le longtail
C’est la partie importante. Pour ce faire, j’ai supposé que si une requête de recherche générait du trafic au cours d’un mois mais pas au cours des mois précédents ou suivants, il s’agissait d’un terme de longue traîne.
Pour ce faire, j’ai utilisé un tri personnalisé et quelques instructions IF.
Le tri personnalisé distribuait les termes par ordre alphabétique puis par mois. Comme ça;
Et puis les instructions IF vérifient si le terme est dupliqué n’importe où dans la liste et ne correspond donc pas à ma définition de l’extrême longue traîne. Si vous n’êtes pas une personne Excel, cela semble plus intimidant qu’il ne l’est en réalité, mais ne vous inquiétez pas, tout a été inclus dans le modèle.
ASTUCE – Si vous avez des compétences professionnelles en Excel, je suppose que vous pouvez ajouter un VLOOKUP pour exclure certains termes (comme une liste de termes de recherche importants connus pour lesquels vous n’êtes pas bien classé), mais ce type de raffinement dépend fortement de la l’exactitude de ces termes exclus qui est un tout autre poste.
Étape 3 – Tri
Maintenant que vous avez identifié vos termes longtail, l’analyse vous appartient. Voici quelques chiffres que vous pouvez en tirer;
- Pourcentage moyen des ventes provenant de ces termes longs.
- Pourcentage moyen de visiteurs provenant de ces termes.
- Valeur moyenne par visiteur – termes longtail vs core
- Nombre de termes de longue traine par rapport aux termes de base – c’est-à-dire que 200 termes représentent 95 % de nos ventes, mais 2 000 termes fournissent 25 % de notre trafic.
Je me suis retrouvé avec des graphiques comme celui-ci montrant la somme des visiteurs uniques des deux sources.
Ou celui-ci montrant le nombre de termes envoyant du trafic.
J’espère que ce petit lot vous aidera dans votre analyse. Comme je l’ai dit au début, c’est assez basique et je ne suis pas un utilisateur avancé d’Excel, alors n’hésitez pas à ajouter des commentaires et des suggestions pour améliorer ou affiner le processus.
Vous pouvez trouver mon modèle ici.
