Création de liens

Les liens comme facteur de classement Google : une étude de 2019

Les liens comptent-ils toujours ?

Pour la quatrième année consécutive, Stone Temple (qui fait maintenant partie de Perficient Digital) a mené une étude sur l’importance des liens en tant que facteur de classement. Nous l’avons fait en utilisant l’explorateur de liens de Moz et dans l’étude de cette année, nous avons examiné le plus grand ensemble de données à ce jour – 27 000 requêtes.

Notre étude a utilisé des calculs de moyenne quadratique sur les corrélations de Spearman sur l’ensemble des 27 000 requêtes testées. Je ne suis pas sûr de ce que cela veut dire? Vous pouvez en savoir plus sur la méthodologie de l’étude ici.

Les principales composantes de l’étude comprenaient :

  • Nombre total de liens vers les pages de classement
  • Moz DA des liens vers les pages de classement
  • Moz PA des liens vers les pages de classement

Découpage de ces calculs en plusieurs sous-catégories :

  • Requêtes informationnelles vs requêtes commerciales
  • Médical vs Financier vs Technologie vs Toutes les autres requêtes

Nous avons également pu évaluer à quel point l’index de liens Moz avait augmenté pour un sous-ensemble de requêtes, car nous avons utilisé les mêmes données sur 16 000 requêtes sur 27 000 pendant trois années consécutives (l’étude de cette année a examiné 9 000 requêtes supplémentaires, mais 16 000 des requêtes étaient en commun). En fait, commençons par ces données :

C’est une croissance assez importante ! Félicitations à Moz pour cette amélioration.

Bref commentaire sur les corrélations

Les études de corrélation tentent de mesurer si oui ou non deux facteurs sont liés l’un à l’autre de quelque manière que ce soit. Nous utilisons des études de corrélation pour nous aider à comprendre si oui ou non une facteur cause potentiellement l’autre Il est important de comprendre que corrélation ne prouve pas la causalité; cela suggère simplement que c’est le cas.

L’exemple que j’aime partager est qu’il existe une forte corrélation entre la consommation de crème glacée et la noyade. Cela ne veut pas dire que l’un provoque l’autre. En fait, le facteur causal ici est intuitivement évident – le temps chaud. Les gens mangent plus de crème glacée et nagent plus quand il fait chaud dehors.

Mais, dans le cas des liens, nous avons aussi le fait que Google nous dit que les liens comptent toujours. Si cela ne vous suffit pas, Google pénalise toujours les sites pour les pratiques douteuses de création de liens. Ce n’est pas un domaine dans lequel ils investiraient à moins que les liens ne comptent.

Alors, comment fonctionnent les scores de corrélation ?

Une échelle de score de corrélation va de -1 à 1. Un score de 1 signifie une corrélation parfaite entre deux éléments. Donc, si nous avons deux variables (x et y), chaque fois que x augmente en valeur, y augmente également. Un score de -1 signifie exactement le contraire : chaque fois que x augmente en valeur, y diminue en valeur. Un score de 0 signifie qu’il n’y a aucune relation perceptible. Lorsque x augmente en valeur, y est également susceptible d’augmenter ou de diminuer en valeur.

La recherche est un environnement complexe à évaluer. Google prétend utiliser plus de 200 facteurs de classement. Par conséquent, il est peu probable qu’un facteur en particulier soit dominant. Il est peu probable que des scores élevés se produisent et des scores de corrélation de 0,2 ou plus commencent déjà à suggérer (mais pas à prouver) l’existence d’une relation.

Résultats de l’étude de base

Il est temps de plonger ! Examinons d’abord la vue globale de toutes les requêtes 27K :

Ce score de corrélation se situe à un score solide de 0,293. Compte tenu de la complexité des plus de 200 facteurs de classement de l’algorithme de Google, le fait qu’un seul facteur entre en jeu avec un score de corrélation aussi élevé indique un niveau de corrélation élevé.

Examinons ensuite la corrélation avec Moz DA et Moz PA :

DA et PA montrent de fortes corrélations ; en fait, plus que le nombre total de liens vers la page de classement.

Ceci est intéressant car cela suggère qu’à un certain niveau, l’autorité du site de liaison et la page de liaison sont toutes deux importantes. Soit dit en passant, au cours des quatre années où nous avons mené cette étude, c’est le première fois que les scores DA et PA ont été un indicateur plus fort du potentiel de classement que le nombre de liens purs.

Plus généralement, du point de vue de la stratégie de création de liens, cela confirme l’idée que l’obtention de liens à partir de sites plus faisant autorité est la façon dont vous devriez concentrer cette stratégie.

Enfin, examinons en quoi les requêtes commerciales et informationnelles diffèrent :

C’est intéressant : les requêtes d’information montrent un niveau de corrélation sensiblement plus élevé que les requêtes commerciales.

D’un point de vue interprétatif, cela ne signifie pas nécessairement qu’ils importent moins. Cela peut simplement signifier que les pages commerciales obtiennent moins de liens, donc Google doit dépendre davantage d’autres signaux. Mais s’il arrivait que ces pages commerciales attirent des liens pour une raison quelconque, l’impact des liens peut toujours être aussi élevé.

Sommaire

Les données montrent toujours une forte corrélation entre les liens et les classements. Les déclarations publiques de Google et ses actions (dans la mise en œuvre des sanctions) racontent également la même histoire. En bref, les liens comptent toujours. Mais nous voyons aussi une indication claire que la nature et la qualité de ces liens comptent aussi !

Vous voulez plus d’informations ? Vous pouvez voir l’étude de lien Stone Temple ici.

Dites-nous ce que vous en pensez : les liens sont-ils importants en tant que facteur de classement ?

(Article traduit de moz.com)

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