Bien que les mots clés soient légèrement démodés, grâce à toute la débâcle (non fournie), il n’en demeure pas moins qu’une grande partie du travail d’un référenceur tourne autour de la découverte d’opportunités et de la remplissage de cette même opportunité avec du contenu à classer.
Lorsque vous vous concentrez sur des groupes de termes plus petits, il existe de nombreux outils pour vous aider. l’outil Moz Keyword Difficulty Tool en est un excellent exemple.
Ces outils fonctionnent en vérifiant les meilleurs résultats pour un mot-clé donné et en examinant diverses mesures de force pour vous donner un aperçu de la difficulté à se classer.
Le problème est, cependant, que ces outils fonctionnent à la volée et ne vous permettent généralement de rechercher qu’une petite quantité de mots-clés à la fois. L’outil Moz, par exemple, vous limite à 20 mots clés.
Mais je dois vérifier 100 000 mots-clés !
À la fin de ce didacticiel, vous serez en mesure de visualiser les données de difficulté des mots clés de deux manières, soit par mot clé :
Ou par type de mot-clé :
Ou par catégorie de mot-clé, épissé par position spécifique dans les résultats :
Alors, que devons-nous faire ?
Tous les outils de difficulté des mots clés fonctionnent de la même manière lorsque vous les décomposez.
Ils examinent les facteurs de classement pour chaque résultat dans un ensemble de mots clés et les trient. C’est si simple.
La seule chose que nous devons faire est de déterminer comment effectuer chaque étape à grande échelle :
Étape 1 : Obtenir des URL
Ma préférence pour gratter Google utilise Advanced Web Ranking pour obtenir les résultats du classement pour de grands ensembles de mots-clés.
De nombreuses entreprises proposent des logiciels pour ce service (y compris Moz), mais le problème avec cette approche est que les coûts deviennent incontrôlables lorsque vous examinez des centaines de milliers de mots clés.
Une fois que vous avez ajouté votre ensemble de mots clés, exécutez un rapport de classement des 10 meilleurs résultats pour le moteur de recherche de votre choix. Une fois terminé, vous devriez voir un écran comme celui-ci :
L’étape suivante consiste à extraire ces données d’Advanced Web Ranking et dans Excel, à l’aide d’un rapport “Top Sites”, dans Format CSV (Le format est important! Si vous choisissez un autre format, cela rend la manipulation des données beaucoup plus difficile) :
Cela nous présente une liste de mots-clés, de positions et d’URL de résultats :
Alors maintenant, nous pouvons commencer à récolter des données SEO sur chacun de ces résultats !
Ma préférence est d’utiliser le fantastique plug-in Niels Bosma Excel et l’API MajesticSEO pour accéder à leur métrique Citation Score.
De même, cependant, vous pouvez utiliser l’outil SEOgadget Excel aux côtés de l’API Moz. Je n’ai pas suffisamment testé cela, mais cela devrait vous donner des résultats assez similaires si vous êtes plus habitué à les utiliser.
Étape 2 : Analyser les résultats
Maintenant que nous avons un bel ensemble de résultats des 10 meilleurs résultats pour votre liste de mots clés, il est temps de commencer à extraire des métriques SEO pour chacun d’entre eux afin de créer des données exploitables !
Ma préférence est d’utiliser le plug-in Niels Bosma Excel, car il est très facile et rapide d’extraire les données dont vous avez besoin directement dans Excel où vous pouvez commencer à analyser les informations et à créer des graphiques.
Si vous ne l’avez pas déjà fait, vous devriez commencer par télécharger et installer le plugin disponible ici (Remarque : c’est pour Windows uniquement, donc si vous êtes un utilisateur Mac comme moi, vous devrez utiliser Parallels ou une autre machine virtuelle).
Dans la colonne adjacente à votre liste d’URL, il vous suffit d’utiliser la formule :
=MajesticSEOIndexItemInfo(C2,”CitationFlow”,”fresh”,TRUE)
Cette formule vous donne le numéro CitationFlow pour l’URL dans la cellule C2. Évidemment, si votre feuille est formatée différemment, vous devrez mettre à jour le numéro de référence de la cellule.
Une fois que vous voyez le CitationFlow apparaître dans cette cellule, copiez-le simplement pour remplir toute la liste, et si vous avez beaucoup de mots-clés en ce moment, ce serait le moment idéal pour aller prendre un café, car cela peut prendre un certain temps en fonction de votre connexion. et le nombre de résultats souhaités.
Maintenant, vous devriez regarder une liste comme celle-ci :
Ce qui nous permet de commencer à faire des recherches de mots-clés assez incroyables !
Étape 3 : Trouver une opportunité
La première chose que vous voudrez probablement faire est de regarder des mots-clés individuels et de trouver l’opportunité de classement dans ceux-ci. C’est trivialement facile à faire tant que vous êtes familiarisé avec les tableaux croisés dynamiques Excel.
Pour un look simple, créez simplement un pivot du score de citation moyen de chaque mot-clé, l’assistant de création de tableau résultant ressemblera à ceci :
Bien sûr, vous pouvez maintenant visualiser les données en créant simplement un graphique simple. Si nous appliquons les données ci-dessus à un graphique à barres standard, vous commencerez à voir le type de données exploitables que nous pouvons créer :
Ce n’est que le début, cependant ! Si vous créez un tableau croisé dynamique sur un grand ensemble de données et examinez le score de citation moyen pour chaque position, vous pouvez voir des modèles intéressants se développer.
Cet exemple examine un ensemble de données de 52 000 mots clés et prend le score moyen de chaque site apparaissant à chaque position dans les 10 premiers résultats :
Comme vous pouvez le voir, sur un grand ensemble de données, il y a une très belle dégradation de la force dans les 10 premiers résultats, une véritable justification que les données que nous examinons sont rationnelles et sont un bon indicateur de la force dont vous avez besoin pour classer un page donnée (à condition que le contenu soit suffisant et suffisamment ciblé).
Vous voulez vraiment répartir les données en catégories à ce stade, pour identifier les domaines d’opportunité les plus rapides et vous concentrer sur la création de contenu et de liens vers les domaines où vous êtes susceptible de gagner du trafic.
Le tableau ci-dessous représente une comparaison de trois catégories de mots-clés, triés par la citation moyenne des résultats dans chaque catégorie :
À partir de cela, nous pouvons voir que parmi les trois catégories de mots-clés, nous sommes susceptibles d’être mieux classés pour les mots-clés de la catégorie “widgets marron”. Cela dit, cependant, nous sommes également en mesure de classer plus bas la page dans la catégorie “widgets bleus”, donc si cela a beaucoup plus de trafic, cela pourrait s’avérer un meilleur investissement de votre temps et de votre énergie.
Voilà!
Nous avons créé un outil de difficulté de mots-clés homebrew, capable d’analyser des centaines de milliers d’URL à exploiter à la recherche d’opportunités et de guider vos stratégies de contenu et de création de liens !
Il y a tellement de choses que vous pouvez faire avec ces données si vous y réfléchissez.
Certes, supprimer les résultats de Google à proprement parler va à l’encontre de leurs conditions d’utilisation, mais ils ont l’habitude d’utiliser nos données, alors renversons-les pour changer !
