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Annonce de l’étude 2015 sur les facteurs de classement des moteurs de recherche

Nous sommes ravis d’annoncer les résultats de l’examen semestriel de Moz Étude de corrélation du classement des moteurs de recherche et enquête d’expertsalias facteurs de classement.

L’étude des facteurs de classement de Moz permet d’identifier les attributs des pages et des sites qui ont le association la plus forte avec un classement élevé dans Google. L’étude comprend deux parties : une enquête auprès des référenceurs professionnels et un grand étude de corrélation.

Cette année, avec l’aide du spécialiste des données de Moz, le Dr Matt Peters, de nouveaux partenaires de données et plus de 150 professionnels du marketing de recherche, nous avons pu étudier plus de points de données qu’au cours de n’importe quelle année passée. Au total, nous avons mesuré plus de 170 corrélations et collecté plus de 15 000 points de données auprès de notre panel d’experts SEO.

Prêt à creuser ?

Étude des facteurs de classement 2015

Nous tenons à remercier tout particulièrement nos partenaires de données. SimilarWeb, Ahrefs et DomainTools nous ont chacun donné un accès inégalé et leurs données ont été essentielles pour faire de cette étude un succès. C’est incroyable et merveilleux lorsque différentes entreprises, même concurrentes, peuvent s’unir pour faire progresser les connaissances.

Vous pouvez voir toutes nos conclusions dans l’étude maintenant. Dans les jours et les semaines à venir, nous plongerons dans une analyse plus approfondie de ce que nous pouvons apprendre de ces corrélations.

Étude de corrélation du classement des moteurs de recherche

L’étude de corrélation de classement de Moz mesure quels attributs de pages et de sites Web sont associés à des classements plus élevés dans les résultats de recherche de Google. Cela signifie que nous examinons des caractéristiques telles que :

  • Utilisation des mots clés
  • Vitesse de chargement des pages
  • Texte d’ancrage
  • …et plus 170 autres attributs

Pour être clair, l’étude ne nous dit pas si Google utilise réellement ces attributs dans son algorithme de classement de base. Au lieu de cela, il montre quelles fonctionnalités des pages et des sites sont le plus associé à des classements plus élevés. C’est une distinction fine, mais importante.

Bien que les études de corrélation ne puissent pas prouver ou réfuter les attributs pris en compte par Google dans son algorithme, elles fournissent des indications précieuses. En fait, beaucoup diront que les études de corrélation sont encore plus importantes que la causalité lorsqu’on travaille avec les algorithmes de plus en plus complexes d’aujourd’hui.

Pour l’étude, le Dr Peters a examiné le haut 50 résultats Google de 16 521 requêtes de rechercheentraînant plus de 700 000 URL uniques. Vous pouvez lire la méthodologie complète ici.

Voici un échantillon de nos découvertes :

Exemple : Fonctionnalités basées sur des liens au niveau de la page

Les caractéristiques du tableau ci-dessous décrivent les mesures de lien vers la page de classement individuelle (telles que le nombre de liens, le PageRank, etc.) et leur corrélation avec des classements plus élevés dans Google.

Malgré les rumeurs du contraire, des liens continuent de montrer l’un des associations les plus fortes avec des classements plus élevés sur toutes les fonctionnalités que nous avons étudiées. Bien que cela ne prouve pas comment Google utilise les liens dans son algorithme, ces informations combinées aux déclarations de Google et aux observations de nombreux professionnels du marketing nous amènent à croire fermement que les liens restent extrêmement importants pour le référencement.

Les fonctionnalités basées sur des liens n’étaient qu’une des catégories de fonctionnalités que nous avons examinées. L’étude de corrélation complète comprend 12 catégories différentes de données.

10 résultats sommaires des facteurs de classement

  1. Nous continuons à voir corrélations plus faibles entre l’utilisation des mots-clés sur la page et les classements. Cela pourrait probablement être dû au fait que Google est plus intelligent sur la signification des pages (par le biais de mots clés associés, de synonymes, de variantes proches et d’entités) sans s’appuyer sur des expressions de mots clés exactes. Nous pensons que faire correspondre l’intention de l’utilisateur est de la plus haute importance.
  2. Alors que longueur de la page, utilisation de hreflanget nombre total de liens montrent tous une association modérée avec les classements Google, nous avons constaté que l’utilisation de HTTPS a une très faible corrélation positive. Cela pourrait indiquer qu’il s’agit du « brise-égalité » des revendications de Google. Les facteurs négativement associés incluent le temps de réponse du serveur et la longueur totale de l’URL.
  3. Malgré les rumeurs du contraire, les données continuent de montrer certaines des le plus élevé corrélations entre les classements Google et le nombre de liens vers une page donnée.
  4. Bien qu’il existe une corrélation décente entre les domaines de correspondance exacte (domaines où le mot clé correspond exactement au domaine, par exemple redwidgets.com) et les classements, cela est probablement dû à l’importance du texte d’ancrage, de l’utilisation du mot clé et d’autres signaux, au lieu d’un biais algorithmique en faveur de ces domaines.
  5. Notre étude a montré peu de relation avec le type de domaine de premier niveau (.com, .org, etc.) et les classements dans Google.
  6. Bien qu’ils ne soient pas aussi solides que les mesures de liens au niveau de la page, les liens globaux vers la racine et le sous-domaine d’un site ont montré une corrélation raisonnablement forte avec les classements. Nous pensons que les liens continuent de jouer un rôle de premier plan dans l’algorithme de Google.
  7. L’utilisation d’un texte d’ancrage était une autre caractéristique importante des résultats de haut niveau, avec le nombre de domaines uniques liés à un texte d’ancrage à correspondance partielle en tête.
  8. Toujours controversé, le nombre de partages sociaux une page s’accumule tend à montrer une corrélation positive avec les classements. Bien qu’il y ait de bonnes raisons de croire que Google n’utilise pas directement le nombre de partages sociaux dans son algorithme, il existe de nombreux avantages SEO secondaires à tirer d’un partage social réussi.
  9. Délai jusqu’à l’expiration de l’enregistrement du domaine était modérément corrélé avec des classements plus élevés, tandis que l’enregistrement privé montrait une petite corrélation négative.
  10. Les mesures d’engagement de SimilarWeb ont montré que les pages avec des taux de rebond plus faibles, des pages vues plus élevées et de meilleures mesures de temps passé sur le site ont été associés à des classements plus élevés.

Enquête d’experts sur les facteurs de classement

Bien que les données de corrélation puissent fournir des informations précieuses sur le fonctionnement de l’algorithme de Google, nous en apprenons souvent beaucoup plus en rassemblant la sagesse collective d’experts en marketing de recherche travaillant au sommet de leur art.

Pour cette raison, nous menons tous les deux ans l’enquête d’experts sur les facteurs de classement.

L’enquête elle-même est réputée exténuante – plus de 100 questions couvrant tous les aspects de l’algorithme de classement de Google. Cette année, nous avons envoyé le sondage sur invitation seulement à 150 professionnels de l’industrie.

Restez à l’écoute pour une plongée plus approfondie dans l’enquête d’experts plus tard cette semaine. Nous sommes honorés d’avoir la participation de tant de professionnels compétents.

En attendant, vous pouvez consulter librement toutes les découvertes et tous les résultats dès maintenant :

Étude des facteurs de classement 2015

Ranking Factors ne serait pas possible sans la contribution de dizaines de personnes très talentueuses, mais nous aimerions particulièrement remercier le Dr Matt Peters, Kevin Engle, Rand Fishkin, Casey Coates, Trevor Klein et Kelly Cooper pour leurs efforts, ainsi que avec nos partenaires de données et tous les participants à l’enquête.

Quels sont les facteurs de classement ou les corrélations qui vous ressortent ? Laissez vos pensées dans les commentaires ci-dessous.

(Article traduit de moz.com)

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