Ce n’est un secret pour personne que Google garde beaucoup de secrets. Des données de mots-clés aux données de liens en passant par les données de trafic (et sûrement plus), il y a beaucoup de choses dont nous pourrions bénéficier – si seulement elles les partageaient ! Étant donné que cela ne devrait pas se produire de si tôt, Rand nous explique différentes manières d’accéder à ces données très importantes dans le tableau blanc de cette semaine.
Cliquez sur l’image du tableau blanc ci-dessus pour ouvrir une version haute résolution dans un nouvel onglet !
Transcription vidéo
Bonjour. Je m’appelle Ranigo Montoya. Vous avez tué mes données SEO. Préparez-vous à mourir.
Bonjour, fans de Moz, et bienvenue dans une autre édition de Whiteboard Friday. Cette semaine, nous fêtons Halloween avec six jours de retard. J’espère que tout va bien pour vous tous. Pour ceux d’entre vous en dehors des États-Unis, Halloween est cette fête où nous nous déguisons en costumes. Nous l’avons fait quelques fois ici le vendredi du tableau blanc, mais cela fait quelques années, donc je suis ravi de pouvoir ramener cela.
Je pensais que, conformément au thème d’Inigo Montoya, l’un de mes personnages préférés de “The Princess Bride”, nous parlerions de la récupération de certaines des données que Google nous cache ou nous a enlevées au fil des ans. C’est en fait plutôt cool, car il y a un certain nombre d’outils et de processus auxquels nous n’avions pas accès il y a trois ans, il y a quatre ans, certains d’entre eux il y a même deux ans, qui nous permettent aujourd’hui de faire des choses vraiment remarquables.
Commençons par les données de mots-clés.
Nous avons besoin de données de mots-clés sur le trafic, quels mots-clés envoient du trafic vers notre site Web, quels mots-clés envoient du trafic vers les sites Web d’autres personnes, quel trafic provient des publicités, quel trafic provient de l’organique, où il va et ce qu’il fait. Ceci est essentiel car nous voulons voir quels termes envoient réellement le trafic afin que nous puissions savoir sur lesquels nous concentrer.
Nous voulons savoir lesquels convertissent, car si un mot-clé se convertit bien, cela signifie probablement que nous devrions y consacrer plus d’énergie. Nous devrions essayer de nous classer plus haut pour cela. On devrait peut-être enchérir dessus. Peut-être devrions-nous penser à élargir l’univers des termes et expressions autour de ce terme qui pourraient nous envoyer du trafic. Nous devrions savoir lesquels cibler avec des paiements et lesquels méritent des efforts organiques pour améliorer le classement.
Comment faisons-nous cela? Google envoie désormais tout le trafic avec un mot-clé non fourni. Quel est notre processus ici ? Eh bien, pendant un certain temps, nous avons eu des outils d’estimation. Moz en a un dans Moz Analytics. Je pense que Conductor en a un dans sa plate-forme. Un certain nombre d’autres plates-formes qui classent, suivent, puis se connectent à vos analyses essaient de prédire quels mots clés envoient du trafic. Nous pouvons faire encore mieux aujourd’hui, et c’est grâce à quelques outils.
L’un d’eux est SimilarWeb. SimilarWeb a un panel d’utilisateurs, essentiellement des personnes qui ont installé des logiciels et des barres d’outils et toutes sortes d’autres choses qui suivent l’activité de leur navigateur. Ils ont opté pour cela. Ce n’est pas à leur insu. Ils savent. Ils ont consenti. Ce panel comprend en fait des millions et des millions d’utilisateurs. Ainsi, nous pouvons obtenir un véritable échantillon d’internautes, notamment dans des pays comme les États-Unis et en Europe où le panel de SimilarWeb est relativement important et Israël également. Nous pouvons voir ces données au niveau du parcours de navigation. Malheureusement, je ne peux pas voir à travers cette perruque.
Parce qu’ils peuvent le voir au niveau du parcours de navigation, Google ne le cache pas. Ils voient cette personne effectuer cette recherche. Ils ont visité cette page, puis ils ont visité cette page, puis ils sont allés ici. Ce suivi signifie que si vous accédez à SimilarWeb aujourd’hui, au moins à SimilarWeb Pro, et que vous branchez un domaine, votre domaine ou les domaines d’autres personnes, vous pourrez en fait voir une liste des mots-clés qui leur ont envoyé le plus de trafic et où ce trafic est allé.
C’est tueur. Vous pouvez l’exporter. Vous pouvez le mettre en CSV. Vous pouvez ensuite le comparer aux pages qui génèrent du trafic. Vraiment, vraiment cool.
SEMrush en est un autre. SEMrush surveille des dizaines de millions de mots-clés. Je pense que c’est quelque chose de plus de 50 millions de mots-clés aux États-Unis et bien d’autres millions en dehors des États-Unis également. Ils peuvent montrer qui se classe pour quoi aujourd’hui ainsi qu’historiquement, de sorte que vous pouvez voir au fil du temps la tendance là-bas, et vous pouvez voir qui fait de la publicité. Si vous dites : “Hey, je sais que ce concurrent cible le même espace de marché que nous”, je peux maintenant aller sur SEMrush. Je peux les brancher. Je peux voir tous les mots-clés dont ils tirent du trafic organique et du trafic payant. Ensuite, je peux commencer à dire : “D’accord. Peut-être devrais-je ajouter ceci à ma liste de recherche de mots clés. Peut-être devrais-je cibler ceux-ci, etc.”
Encore une fois, vous pouvez le faire correspondre avec ces données de visite pour dire que nous savons que c’est l’URL qui s’est classée et que nous connaissons le mot-clé, donc puisque nous connaissons la page qui s’est classée, nous pouvons voir dans nos propres données de visite, à partir des rapports de page de destination , lesquels ont généré du trafic et lesquels ne l’ont pas été. C’est sacrément cool aussi. Cela nous amène peut-être même à un taux de clics implicite, ce qui est formidable.
Une chose à savoir est que vous devez faire beaucoup de cela manuellement. Aujourd’hui, aucun outil ne se connecte vraiment comme les données SEMrush et SimilarWeb avec un rapport d’atterrissage. C’est un peu frustrant. Espérons que nous y arriverons bientôt.
Données de liaison
Les données de lien sont l’une de ces choses que Google a supprimées il y a de très nombreuses années. Ils fournissent toujours des données de lien dans Webmaster Tools, maintenant appelé Search Console, mais ce n’est pas fantastique. Ce n’est pas exhaustif. C’est un peu pénible à traverser. Il coupe à certaines limites, etc. Nous voulons savoir pourquoi parce que nous voulons savoir qui est lié à nous et à nos concurrents. Nous voulons surveiller les spams. Nous voulons être en mesure de comparer nos liens par rapport à la concurrence, de comprendre l’influence potentielle de ces liens sur le classement et de trouver de nouvelles opportunités de liens. C’est particulièrement vrai pour l’analyse des liens concurrentiels.
Comment? Eh bien, nous avons les trois outils traditionnels – Majestic, Ahrefs et Moz. Il y a eu beaucoup d’analyses récemment. La façon dont je pense à eux est que Majestic a de loin le plus grand indice. Je pense qu’ils sont deux ou trois fois plus gros que Ahrefs. Ahrefs se situe entre environ 100 % de cette taille, donc la même taille que Moz, et 200 % en fonction de l’état des indices de Moz, ce qui, espérons-le, s’améliorera bientôt. Moz est le plus petit de ces trois, ce que je suis gêné de dire.
Ce que Moz est vraiment bon, ce sont les métriques. Ce sont en fait des métriques qui signifient que Moz est si petit, car il est difficile de traiter toutes ces choses comme l’autorité de page et l’autorité de domaine et le score de spam, etc.
Ahrefs est formidable pour identifier les nouveaux liens et les liens de grande valeur. Ils ont également un certain nombre de fonctionnalités intéressantes à l’intérieur de cet outil, que j’aime beaucoup et que beaucoup de SEO apprécient beaucoup, autour du tri, du filtrage, de l’exportation et de la visualisation.
Majestic a cet énorme index. Ils ont également de très bonnes fonctionnalités. Ils deviennent un peu plus sophistiqués avec leurs métriques. Je pense que leurs métriques se portent bien par rapport à Ahrefs.
Chacun d’entre eux explore le Web, puis crée des index qui peuvent être recherchés par nous tous, ce qui est formidable. Cela signifie qu’une grande partie de ces données est récupérée.
Soyons clairs. Aucune de ces sources – Majestic, Moz, Ahrefs – aucune d’entre elles n’a la même taille que Google. Aucun d’eux n’explore exactement ce que Google explore. Au moins ici chez Moz, et je suppose que Majestic et Ahrefs le font également, nous essayons de modéliser le Web du mieux que nous pouvons autour de ce qui se trouve dans Google.
Lorsque nous examinons de grands ensembles de résultats de recherche, que nous comparons à nos indices à chaque fois, nous sommes entre 75 % et 80 % de ce qui se trouve dans les résultats de Google qui se trouvent dans notre index. C’est bon. Je pense que ce n’est pas génial, mais cela vous donne une idée de la façon dont ces gens rampent. C’est vraiment une question d’estimation. De très nombreux référenceurs combinent ces sources avec des outils pour les webmasters afin de trouver tous les liens possibles.
Données de trafic
Vous disposez de vos propres données de trafic. Mais les données de trafic compétitives ont toujours été pénibles. Nous voulons cela pour une comparaison concurrentielle. Nous voulons qu’il identifie les opportunités manquées comme les canaux manqués ou les liens auxquels nous pensions peut-être, hé, je ne sais pas si je devrais obtenir un lien là-bas, mais il semble que ce soit très précieux. Il envoie beaucoup de trafic, ou une relation avec un partenaire, ou une API, ou une source de données, ou même un partenariat ou une relation publicitaire.
Comment pouvons-nous faire cela?
Eh bien, il y a quelques outils. J’ai déjà mentionné SimilarWeb. Ils sont un excellent choix pour cela.
Il existe également un outil appelé Jumpshot. Si vous utilisez le vérificateur de virus Avast (note : j’avais précédemment cité incorrectement AVG ici), qui est relativement populaire, Jumpshot leur appartient essentiellement. Toute personne disposant de ce vérificateur de virus voit l’activité de son navigateur surveillée, puis renvoyée à Jumpshot. Tout est anonymisé, et oui c’est avec consentement. Vous l’acceptez dans les conditions d’utilisation lorsque vous téléchargez cela.
Je pense aussi que c’est bien d’utiliser Quantcast, mais seulement lorsque le site a été quantifié, ce qui signifie qu’ils ont opté pour le programme Quantcast et qu’ils ont mis le suivi des pixels Quantcast sur leur site. Sinon, Quantcast, à notre avis – et j’en ai fait une analyse il y a à peine six mois – est très, très inexact.
C’est vrai pour Quantcast. C’est vrai pour Alexa, comScore et Compete. Je ne recommanderais aucun de ces autres.
Je n’ai pas essayé Jumpshot personnellement. J’ai vu des gens dire qu’ils sont bons mais pas aussi bons que SimilarWeb. Vous pouvez vérifier les deux et voir ce que vous en pensez.
Ce qui est vraiment bien, c’est de pouvoir voir où mes concurrents obtiennent du trafic, et comment cela augmente-t-il ou diminue-t-il au fil du temps ? Que font-ils que je ne fais pas ? Que font-ils que je devrais éventuellement enquêter ? Cela ressemble beaucoup à l’intelligence des liens concurrentiels, sauf du côté du trafic. Je pense que pour un spécialiste du marketing Web généraliste, c’est essentiel.
Enfin, croissance ou diminution de la visibilité de la recherche
C’est frustrant. Je souhaite vraiment que Google fournisse cela mieux, mais heureusement, il existe de très bons outils. Ce que nous voulons être en mesure de faire, c’est suivre les succès de nos concurrents dans la recherche, surveiller les pénalités potentielles et expliquer pourquoi le trafic a augmenté ou diminué.
Expliquer pourquoi le trafic a augmenté ou diminué rend les référenceurs fous. Je suis sûr que la plupart d’entre vous sont assis là à dire : “Ouais, c’est juste le pire.” Comment nous pouvons faire cela est SEMrush avec des classements, SimilarWeb avec un trafic concurrentiel et nos propres analyses pour nous montrer des données. En les combinant, nous pouvons essentiellement dire : “Hé, j’ai vu mon trafic de recherche augmenter. Est-ce parce que je me classe maintenant pour plus de choses ?”
Si vous effectuez un suivi de classement avec Moz Analytics ou l’une des nombreuses solutions de classement disponibles, vous pouvez bien sûr consulter le suivi que vous avez là-bas. Si vous ne trouvez pas la solution dans les mots-clés que vous suivez, vous pouvez consulter SEMrush, car ils pourraient vous montrer des données sur, hé, voici des mots-clés que vous n’avez pas suivis qu’ils ont suivis et qui s’affichent pourquoi ce delta de trafic se produit.
La même chose est vraie pour le trafic de SimilarWeb. Vous pouvez aller voir les personnes qui se classent à côté de vous et leur dire : « Hé, obtiennent-elles toujours le même volume de trafic de recherche que nous ? Parce que si elles ont baissé ou augmenté, cela suggère que plus de volume de recherche est à blâmer, pas un changement de classement.
Maintenant, nous pouvons commencer à trier ces choses. Nous pouvons vraiment déterminer qui monte dans le classement, qui baisse et pourquoi leur trafic augmente ou diminue si c’est le cas.
Avec cela, nous pouvons récupérer une tonne de données que nous avons perdues. Aucun de ceux-ci n’est super facile. Ils ne sont pas complètement plug and play. Mais beaucoup d’entre eux sont conviviaux, utilisables et vraiment utiles lorsque vous rencontrez ces problèmes.
Très bien, tout le monde, attendons les commentaires avec impatience. Nous vous retrouvons la semaine prochaine pour une autre édition du Whiteboard Friday. Prenez soin de vous.
Transcription vidéo par Speechpad.com
